-1-

蓬勃发展的跨境电商

自2010年左右开始，跨境电商开始在国内兴起，国内的电商商家和工厂开始通过亚马逊或eBay试水海外市场。2012年亚马逊全球开店进入中国，2013年开启FBA（Fulfillment by Amazon）业务帮助卖家存储和发货他们的商品。卖家将他们的商品寄送到亚马逊的仓库，然后亚马逊会处理订单并负责将商品从仓库发往客户。这项服务让卖家能够专注于销售和营销，而无需担心物流方面的问题。FBA下，中国的跨境电商开始全面起飞。之后各国际跨境平台如eBay、Walmart等综合平台和国内敦煌网、阿里速卖通的平台开始快速走向国际，各跨境电商服务机构如支付、物流、报关、海外仓、以及各软件服务商迅速崛起，共同促进中国跨境电商的蓬勃发展，成就了2022年底接近16万亿的市场。早期商业嗅觉灵敏的商家和一些不想在国内电商卷的商家，积极布局跨境电商，从做卖家、物流仓储服务到软件服务，紧紧抓住了新的商业模式机遇，成就了一批“大卖”（Top sellers）和服务商。至今无论是卖家还是服务商，在跨境领域均有众多的上市公司，如安克创新、华凯亿佰、吉宏股份、大建云仓等等。

-2-

AIGC

AIGC：Artificial Intelligence Generated Content "人工智能生成内容"，指的是由人工智能系统创建或生成的任何内容（例如文本、图像、视频或音频）。 chatGPT 2个月获得过亿用户，AI目前全球超过10亿用户，成为用户增长最快的赛道，引发新一轮的流量和商业模式的变革。2023年AI和大模型无疑成为最火爆的词，无论是基于AI本身的开发，还是AI+传统商业的融合应用，都吸引众多的企业、开发者和资本的涌入。

-3-

AI重塑跨境电商

跨境电商作为一个全球化、体量巨大、产业链长和数字化程度高的行业，无疑成为AI应用的最佳应用场景之一。AI时代到来，大模型（LLM）+垂直行业品类数据+用户行为+流量算法的融合，正在被敏锐的跨境商家和服务商捕捉，积极探索和布局新的商业模式。消费者在什么时候需要什么样的产品（人），设计和生产什么样的产品能精准配用户的需求（货），在那个平台进行销售能快速精准触达用户（场），怎么实现消费场景、产品和人的精准匹配？等等，拥有大数据的情况下，利用LLM进行更精准的分析和触达。人货场以及相互匹配的方式正在重塑电商大的商业模式，从优化现有的店铺运营到布局开拓自己的独立站，从提取分析数据到实现数据飞轮从而构建核心竞争力，LLM正全面地改变和重塑新的商业模式。

-4-

电商流量引擎的切换

随着互联网的发展,电商领域出现了几个主要的流量红利期，这为早期抓住红利的企业带来了巨大商机。

第一波是1998-2011年的谷歌搜索红利期：Google推出相关性更高的搜索算法,以及竞价排名广告系统Adwords，使一些早期抓住这一红利的企业通过网站优化和竞价广告获得大量低成本流量。兰亭集势、米兰网等通过网站SEO和谷歌竞价广告，依靠低成本谷歌流量实现游戏金币、海外品牌仿制品等商品销售。

第二波是2012-2017年的第三方跨境电商平台红利期：像亚马逊、Ebay等平台进入中国,吸引大批卖家将中国商品销往全球,从中赚取差价。抓住这一红利的企业获得了平台流量带来的销量增长。通拓科技、傲基科技、安克创新等大卖都是在这个时期起步入驻Ebay、亚马逊等平台,通过中国产品赚取国际差价。

第三波是2012-2018年的社交媒体红利期，Facebook、Instagram等社交媒体流量价格较低，一些品牌通过社交媒体投放广告进行产品推广和获客，由此成长起来，成就SHEIN等大中小的独立站商家。

第四波是2017年至今的短视频平台红利期，抖音、TikTok等短视频平台流行，短视频营销逐渐取代图文营销，一批利用短视频进行电商变现的企业在抖音等平台获得流量红利。TikTok正在助力大批商家出海。

2023年，随着chatGPT 2个月内获得过亿的用户，半年时间全球AI用户超过10亿，新的流量渠道和引擎正在快速发展聚集用户，也正孕育庞大的应用服务于AI产生的流量。历史的进程正进入AI代，未来谁会是AI时代的流量红利的最大受益人，会成就哪些应用，哪些商家会因此成为下一个3年或5年后的"大卖“？

-5-

大语言模型的未来：AI Agent

OpenAI的核心开发人员Lilian说，大语言模型的未来是AI Agent。AI Agent 是一种人工智能系统，它可以模仿人类的思维和行为，帮助人类完成各种任务。这种系统通常使用机器学习和自然语言处理技术来分析和理解人类语言，并根据其理解做出相应的响应。Agent 成为目前AI行业研发的一个重要方向和趋势。或许我们需要思考，在这个智能助手成为连接用户与商家的重要入口时，电商企业该如何更好地与之合作，提供更个性化的服务？技术进步是否会推动虚实结合的全新购物体验的出现？消费者与智能助手建立的关系是否会让企业营销走向以关系为核心？企业又该如何看待用户隐私保护这一永恒的话题？

变革往往意味着机遇与挑战并存。具体而言，企业需要构建与各大Agent平台的深度合作，将商品和服务有机融入Agent的购物系统。需要进行技术布局，开发支持多样化人机交互的购物系统；需要加强算法研发和应用；依托AI实现精细化运营；需要关注新交互模式下的用户体验，以语音、AR等技术提升便捷性；需要利用Agent的用户洞察力进行精准营销，建立持久关系。总体来说，电商企业能否紧跟这一新兴的人机交互与商业变现融合趋势，进行全方位的战略布局，以全新思维应对营销模式的革命性升级，将是对电商企业未来3-5年分化的核心因素。

-6-

ZipX，AI在跨境电商的垂直应用

本项目ZipX（https://www.zipx.vip）由群蜂社资深蜜圈会员，连续创业者，跨境电商从业者黄永术发起。Zipx是跨境中小商家的Copilot（Copilot原义：副驾驶员，这里可以理解为“AI 工作助手”）。ZipX的使命是帮助中小商家具有”大卖"一样的智能化运营水平和对先机的洞察把握，帮助商家提前融入AI场景布局Agent时代。

规划的功能源自团队多年的跨境电商从业经验，包括：

1、结果导向的因子+主动推荐的因子=生成的算法：ZipX利用LLM模型对电商平台的热卖产品进行全方位的解剖，提取能影响展示和转换率的因子，融合平台的主动推荐算法，形成生成图片和产品描述的关键要素，帮助中小商家智能化地生成商品图片和内容。可匹配平台序列推荐算法，帮助商家主动迎合平台在AI时代流量分发规则。

2、精准可控的图片生成：Inpaiting+可控条件图像生成技术+和谐化技术，生成高质量的商品图片，可以匹配平台的图片推荐系统。大幅度节省美工成本。

图片：Zipx Demo网站的截屏

视频：用flaire.ai演示用AI技术生成电商原创图片，大幅度节省运营预算 by 魏岚Levi

3、内容prompt化：在AI时代，如果chatbot或Agent是流量的入口，那产品内容的prompt化能够让大模型精准抓取产品推荐给用户关键（Prompt指人类向人工智能表达想法的“提词”），ZipX帮助中小商家提前做好准备。

-7-

创始人项目路演

本项目仅向群蜂社“蜜圈”会员开放

非“蜜圈”会员须经过认证和相互了解成为“蜜圈”会员

详情可联系蜂儿