因为长期从事项目投资，所以，我经常会收到来自各行各业创业者的项目融资计划。很多创业者经常听到一些媒体报道，某某初创企业，融资1000万，只出售了10%的股权，公司估值1亿元。这新闻很吸引眼球，你想想看，你才刚开始干，你的公司就值1亿元，按照股比折算一下，身家飙升到五六千万了。因此，很多创业者从一开始创业就想着找我们这些“钱多人傻”的风险投资人融资。这也是为什么我经常收到融资计划书的原因。

在我的新书《创业家书》中，我提出了我的股权投资理念，绝大多数的行业和企业，在一家企业的初创阶段，尚未具有稳定盈利以及足以成为上市公司的规模，都不具备资本投资的价值。这里资本投资，大家可以简单的理解为，把他视为一家潜在上市公司苗子，按照上市公司的估值标准进行定价的投资方式。如果再简单的理解，在初创阶段，具有资本投资价值的企业仅限于个别新兴的行业，高科技含量和门槛的科技创新。而传统模式的创业，商业模式创新的创业，不具备资本投资的价值，注意，我这里指的是在他的初创阶段，具有一定规模则另当别论。

所以，前几年一级市场比较火的大消费领域的创新，一个产品换个比较符合年轻人审美的包装和品牌名，就获得风投，我是有点想不明白的。

那对于传统模式，商业模式创新的初创企业，比如开餐厅，开一家店铺，开个停车场，建设一座桥收过路费，建设个光伏发电站，这些项目也需要资金，融资怎么办？其实这类有现金流的项目比起股权投资更适合也更容易金融化。股权的金融化反而是非常难的，中间太多不可控的环节，以及风险因素。而且需要一个靠谱的第三方来维系投融双方都老老实实合作。在股票市场，其实是监管层，中介机构和一系列的配套的会计和法律法规起到了这个第三方的作用。成本极高。

但，要使得项目的“现金流”具有融资的功能是有条件的。核心点，就是把自己的项目对投资人变得透明，坦荡荡，摊在阳光下。具体以下几个方面进行打造：

1）积累丰富而且全面的历史数据。如果是项目本身的历史数据那就更直接了当。那如果是新设的项目，那么类似项目数据也是具有很好的参考价值。如何才叫丰富的数据？首先数据要结构化，结构化之后就具有横向的可比性，就是随时可以拉出来使用excel之类的软件进行计算，分析，汇总。字段越详细越好。例如一家新能源汽车充电桩，位置信息，位置的分类（是街铺，还是商场铺，商圈还是小区），面积，租金，押金，充电桩功率，数量，人工数量。以及这个站每天的充电度数，接待的汽车量，汽车类型，是私家车还是营运车，营业额，充值金额，注册客户数等等……，大数据最直接的价值变现其实就是用来做投融资决策。

2）让数据在融资前可验证，可审计，易于审计。（也就是Auditable）项目的数据随时可以开放给投资人，经得起他们审计和验证。

3）让数据在融资后实时可监控。你随时可以来监控，监督我的数据。

4）让数据在产生尽量不依赖于人。越是程序控制，越是自动化越好，越是少人参与越好。人一般都是不可靠的。例如，移动支付和物联网的兴起后，我们就诞生了很多买无人值守业态，这些都是自动化的赚钱机器，都可以很方便的进行金融化估价。而以前人工现金收付，根本不具备融资功能。

5）让数据不可篡改。主动引入系统内控机制，或者利用第三方系统，或者区块链技术，使得源头数据上传后就难以篡改。不用担心融资方做手脚，也不用完全依赖于融资方的人品。

6）让现金流的分配程序化。一旦根据投融资协议设置好，就自动完成。现金流流经的环节越少越好。例如项目产生的现金流，直接源头分配，就远比现金流先进入项目方账户，再分配给投资人要更好。

越是符合以上六个标准的项目，就具有越强的融资功能。项目的不确定性越低，融资的成本也会越低。资产也就越优质。其实，对于投资人来说，只要不知道的，不可验证的，不确定的，难以把控的，都是风险点，风险越高，要求的回报就越高。风险越少，自然要求的回报低一些也是可以接受的。

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